2013-2014
Il
dottor Michele Rocca si occupa di problematiche geologico-applicative con
particolare attenzione alle tecniche geomatiche, sia a livello di rilievi
topografici di dettaglio che nell’ambito dei sistemi informativi
territoriali. In questo contesto, è anche attivo come docente in corsi di
formazione intensivi, inerenti i sistemi informativi territoriali
open-source, rivolti a professionisti, ricercatori e personale della pubblica
amministrazione. Si è laureato in Scienze Geologiche nel 2002 presso
l’Università di Padova ed ha conseguito, sempre nella medesima
Università, il Dottorato in Scienze della Terra nel 2006, con la tesi
“Digital landslide susceptibility map of the Euganean Hills”. |
Geomorfometria, modelli digitali del terreno ad alta risoluzione e pericoli naturali: approcci in contesti urbanizzati (GEO/05)
responsabile scientifico: Sebastiano Trevisani
La crescente necessità di caratterizzare il territorio ai fini della gestione e analisi delle risorse naturali, dei rischi naturali e delle interazioni tra ambiente costruito e processi geo-ambientali ha spinto la comunità a notevoli sforzi al fine della caratterizzazione della superficie topografica: basti pensare al Piano Straordinario di Telerilevamento Ambientale, che prevede una serie di rilievi LiDAR (Light Detection and Ranging) aereo su varie porzioni del territorio nazionale. Un ulteriore esempio è rappresentato dalle Provincie Autonome di Trento (6200 km2) e Bolzano (7400 km2), i cui territori sono completamente coperti da modelli digitali del terreno ad alta risoluzione (HR-DTM), rispettivamente con celle di dimensioni di 2 m (1 m per le zone maggiormente urbanizzate) e 2.5 m. Tali modelli permettono di evidenziare, anche in presenza di vegetazione, morfologie a scala fine di notevole valenza geomorfologica e geologico-applicativa. In particolare, è possibile evidenziare morfologie strettamente legate alla tipologia e al grado di attività dei processi geomorfici nonché alle caratteristiche geologico strutturali locali. L’alto contenuto informativo di tali modelli digitali richiede strumenti di analisi ad hoc, che siano in grado di estrarre le informazioni rilevanti per l’analisi dei fenomeni idrogeologici d’interesse. In questo contesto, la ricerca condotta ha contribuito allo studio e allo sviluppo di tecniche di analisi geomorfometrica, applicate a HR-DTM, con una valenza applicativa nell’ambito della valutazione e gestione dei pericoli naturali, con particolare riguardo alle aree urbanizzate. Le ricerche condotte durante l’assegno di ricerca hanno contribuito alle seguenti pubblicazioni:
Rocca, M. & Trevisani, S. 2015,
"Experimenting a robust surface texture operator in Alpine environment for
high resolution geomorphometry", Rendiconti Online della Società Geologica
Italiana, vol. 34, pp. 62-65. DOI: 10.33.01/ROL.2015.38
Trevisani, S. & Rocca, M. 2015, "MAD: Robust image texture analysis for applications in high resolution geomorphometry", Computers and Geosciences, vol. 81, pp. 78-92. DOI: 10.1016/j.cageo.2015.04.003
Trevisani
S. and Rocca M. (2014): “Geomorphometric analysis of fine-scale
morphology for extensive areas: a new surface-texture operator”,
Geophysical Research Abstracts Vol. 16, EGU2014-5612, 2014 EGU General Assembly
2014.
The interactions between geo-environmental and anthropic processes and
factors are increasing due to the increasing population and energy consumption
(and the related side effects, e.g., urban sprawl, land degradation, natural
resources consumption, etc.). Natural hazards, land degradation and environmental
pollution are three of the possible “interactions” between
geosphere and anthroposphere. In this context, spatial and spatiotemporal data
are crucial for the analysis and modelling of the processes of interest in
Earth and Soil Sciences. Spatial geo-environmental data require advanced
mathematical, statistical and geomorphometric methodologies in order to fully
exploit their informative content. The present research is focused on the
geomorphometric analysis of high-resolution DTMs by means of robust surface
roughness/texture indices.
Main publications related to the research:
Rocca, M. & Trevisani, S. 2015, "Experimenting a robust surface
texture operator in Alpine environment for high resolution
geomorphometry", Rendiconti Online della Società Geologica Italiana, vol.
34, pp. 62-65. DOI: 10.33.01/ROL.2015.38
Trevisani, S. & Rocca, M. 2015, "MAD: Robust image texture
analysis for applications in high resolution geomorphometry", Computers
and Geosciences, vol. 81, pp. 78-92. DOI: 10.1016/j.cageo.2015.04.003
Trevisani S. and Rocca M. (2014): “Geomorphometric analysis of
fine-scale morphology for extensive areas: a new surface-texture
operator”, Geophysical Research Abstracts Vol. 16, EGU2014-5612, 2014 EGU
General Assembly 2014.
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