MACE, Metadata for Architectural Contents in Europe, è stato un progetto di ricerca europeo, svolto tra il 2006 e il 2009, finanziato all’interno del programma “e-Contentplus Programme, Content Enrichment Project”

 

Il progetto MACE (Metadata for Architectural Contents in Europe) ha avuto come obiettivo lo sviluppo di protocolli e tecnologie per l’organizzazione dei contenuti digitali legati all’architettura e alle arti visive presenti nei portali e siti web europei.

Il sistema creato da MACE fornisce agli utilizzatori (studenti universitari, docenti, professionisti, etc.) un portale informatico dedicato alla ricerca di Architectural Learning Objects tramite un sistema di navigazione interattivo e basato su interfacce grafiche appositamente sviluppato e basato su uno schema concettuale di classificazione dei contenuti che ne considera anche gli aspetti legati alla concezione dell’opera e alla sua percezione alle sue caratteristiche tecnologiche e costruttive.

 

I partners di progetto sono stati:

Fraunhofer Institute for applied Information Technologies (FIT) Sankt Augustin (Lead Partner), Germany;

Fraunhofer Information Center for  Planning and Building (IRB) Stuttgart, Germany;

University of Applied Sciences of Potsdam, Germany;

Katholieke Universiteit, Leuven, Belgium; Open Universiteit Nederland, Heerlen, Netherlands;

Università Politecnica delle Marche, Italy;

Humance AG, Cologne, Germany;

Nautes SRL, Ancona, Italy;

Universitat Politecnica de Catalunya, Barcelona, Spain;

Politecnico di Milano, Milan, Italy;

Collaboratorio s.n.c., Venice, Italy;

German reserach Center for artificial inteligence (DFKI GmbH), Kaiserslautern, Germany;

Università Iuav di Venezia, Italy.

 

Questa pagina web ha l’intento di raccogliere alcuni dei prodotti della ricerca sviluppati sotto il coordinamento dei gruppi di lavoro dell’Università Iuav di Venezia (Vittorio Spigai e Massimiliano Condotta) e dell’Università Politecnica delle Marche (Alberto Giretti e Matteo Zambelli). I prodotti messi a disposizione e scaricabili dai link sottostanti sono l’Application Profile e la Faceted Taxonomy.